در عصر حاضر، که حجم اطلاعات با سرعت سرسام‌آوری در حال افزایش است، صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری برای افراد و همچنین شرکت‌ها در اولویت قرار دارد. شرکت‌های بزرگی که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند نیز همیشه تضمین می‌کنند که فناوری‌های جدیدشان می‌توانند در این زمینه کمک بزرگی باشند.
این تضمین‌ها در حالی است که نگرانی‌های قابل توجهی در مورد مسائل مربوط به نقض حق چاپ، گسترش اطلاعات غیرقانونی و مصرف بی‌رویه انرژی این فناوری‌ها وجود دارد که نمی‌توان جلوی آن را گرفت. با این حال، اگر هدف شما مدیریت کارآمدتر زمان و استفاده مؤثرتر از آن در برنامه‌های شلوغ روزانه‌تان است، هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند و کارآمد باشد، حتی در زمینه‌هایی که ممکن است در نگاه اول به ذهن خطور نکنند.
یکی از کاربردهای جذاب و مفید هوش مصنوعی، توانایی ارائه خلاصه‌ای از محتوای ویدیوهای آموزشی، خبری، تحلیلی یا سرگرمی در وب‌سایت یوتیوب است. هوش مصنوعی پیش از این توانایی خود را در خلاصه‌سازی متن ثابت کرده است.
حال تصور کنید که به جای اتلاف وقت زیاد برای تماشای مجموعه‌ای از ویدیوهای پانزده یا سی دقیقه‌ای، بتوانید با استفاده از یک ابزار هوشمند، نکات کلیدی آنها را در عرض چند ثانیه دریافت کنید. در اینجا، زمان صرفه‌جویی شده می‌تواند به طرز چشمگیری افزایش یابد و به شما امکان دهد وقت ارزشمند خود را به تلاش‌های مهم‌تر اختصاص دهید.
همزمان، گوگل نیز با معرفی جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود به نام جمنای ۲.۰ فلش گامی جسورانه برداشت. این مدل جدید را می‌توان در برنامه‌های مختلف گوگل مانند جستجوی گوگل، نقشه‌های گوگل و مهم‌تر از همه یوتیوب تعبیه کرد. خبر خوب این است که این قابلیت، چه در نسخه پولی و چه در نسخه رایگان، در دسترس تمام کاربران جمنای قرار می‌گیرد. در این مطلب، ما با دقت تمامی قابلیت‌ها و جزئیات خلاصه کردن ویدیوهای یوتیوب با جمنای را در بخش‌های مختلف ارائه خواهیم داد.
نحوه دسترسی و خلاصه کردن ویدیوهای یوتیوب با جمنای
قبل از اینکه بتوانید از ویژگی خلاصه کردن ویدیوهای یوتیوب با جمنای استفاده کنید، باید به آن دسترسی داشته باشید. برای دسترسی به این ویژگی در برنامه موبایل و برنامه وب جمنای، مراحل زیر را دنبال کنید:
۱. از طریق وب‌سایت جمنای
اگر جمنای را از طریق مرورگر وب نصب کرده‌اید، به این صورت انجام دهید:
به وب‌سایت جمنای (gemini.google.com) بروید و ابتدا با حساب گوگل خود وارد شوید.
سپس، پس از ورود به سیستم، یک چت جدید را شروع کنید. باید دکمه‌ای برای شروع یک چت جدید در قسمت بالا سمت چپ صفحه وجود داشته باشد.
در بالای صفحه چت، در سمت راست نام مدل هوش مصنوعی فعلی، یک انتخابگر مدل وجود دارد. روی آن کلیک کنید.
در منوی کشویی، مدلی به نام ۲.۰ فلش را جستجو کنید. این مدلی است که با برنامه‌های گوگل ادغام شده است.
نسخه ۲.۰ فلش را انتخاب کنید. با انتخاب این نسخه، جمنای قادر خواهد بود از قابلیت‌های داخلی خود با سایر برنامه‌های گوگل استفاده کند. به یاد داشته باشید که در برخی موارد، ممکن است مجبور شوید بگویید که می‌خواهید به طور خاص از کدام برنامه استفاده کنید.
۲. از طریق اپلیکیشن‌های موبایل جمنای
برای دسترسی به این ویژگی از طریق تلفن همراه خود، این مراحل را در اپلیکیشن جمنای دنبال کنید:
اپلیکیشن جمنای را در دستگاه اندروید یا iOS خود باز کنید. اگر هنوز اپلیکیشن را نصب نکرده‌اید، آن را از فروشگاه‌های مربوطه (گوگل پلی برای اندروید و اپ استور برای iOS) دانلود و نصب کنید.
پس از باز کردن اپلیکیشن، یک مکالمه جدید را شروع کنید. معمولا یک دکمه یا آیکون در پایین صفحه برای شروع مکالمه جدید وجود دارد.
در بالای صفحه مکالمه جدید، یک منوی کشویی وجود دارد که نشان می‌دهد از کدام مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شود. روی آن کلیک کنید.
در لیستی که باز می‌شود، گزینه ۲.۰ فلش را برای انتخاب خواهید داشت.
با انتخاب این گزینه، مدل جمنای شما به مدل آزمایشی با قابلیت اتصال به برنامه‌های گوگل تغییر خواهد کرد.
نکته مهم: به نظر می‌رسد مدیریت این ویژگی در نسخه وب جمنای کمی آسان‌تر است، زیرا می‌توانید URL ویدیوی یوتیوب مورد نظر برای تجزیه و تحلیل را از سایر تب‌های مرورگر مستقیما به صفحه چت جمنای بکشید و رها کنید. با این اوصاف، این ویژگی در موبایل نیز موجود است.
علاوه بر تجزیه و تحلیل ویدیوهای یوتیوب از طریق لینک، می‌توانید از جمنای بخواهید محتوای جدید را جستجو کند. به عنوان مثال، می‌توانید از آن بخواهید ویدیوهایی از خلاصه بازی‌های ورزشی خاص یا توضیحات علمی را در یوتیوب برای شما پیدا کند.
آزمون عملی: خلاصه کردن نکات برجسته ورزشی
در طول این آزمون یک گروه برای بررسی پتانسیل جمنای برای خلاصه کردن یک ویدیوی یوتیوب، ابتدا نکات برجسته خاصی از سوپر بول LIX سال گذشته را که تقریبا ۲۰ دقیقه از بازی واقعی بود، در اختیار هوش مصنوعی قرار دادند.
در مرحله اول، به سادگی از جمنای پرسیده شد: در این بازی چه اتفاقی می‌افتد؟ در عرض چند ثانیه، جمنای جزئیاتی در مورد تیم‌های درگیر در بازی و تیم برنده (که هوش مصنوعی به درستی آن را تشخیص داد) به همراه برخی از نکات مهم بازی ارائه داد.
وقتی در مورد نتیجه نهایی بازی سوال شد، جمنای پاسخ صحیح را ارائه داد. اما جمنای با اشاره به یکی از بازیکنان، هویت اولین زننده تاچ‌داون بازی را اشتباه تشخیص داد. اگرچه نکات برجسته اولیه بازی نشان می‌داد که نتیجه ۰-۰ است و داتسون در آن تاچ‌داون داشته است، اما نتیجه به دلیل خطا لغو شد.
این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی همیشه قادر به تشخیص این ظرافت‌ها و جزئیات کوچک که نیاز به دانش بهتری از قوانین و رویه بازی دارند، نیست. با وجود این خطای جزئی، جمنای همچنان توانست به طور دقیق زمان کسب اولین امتیاز توسط تیم کانزاس سیتی چیفس در بازی را تعیین کند و حتی یک مهر زمانی دقیق ارائه داد که مستقیما با لحظه تاچ‌داون در ویدیوی یوتیوب مطابقت داشت.
همچنین به درستی نام بازیکنی را که تاچ‌داون را به ثمر رساند، شناسایی کرد. به نظر می‌رسد جمنای هنگام تجزیه و تحلیل کلیپ‌های ورزشی، به شدت به توضیحات مفسران و اطلاعات زمینه‌ای در ویدیو متکی است که طبیعی است.
آزمایش ۲: زیرنویس کردن محتوای یک ویدیوی غیرورزشی
پس از آن، این گروه یک کلیپ کوتاه از پشت صحنه فیلم هتل بزرگ بوداپست، را به جمنای ارائه دادند. این کلیپ حدود چهار و نیم دقیقه طول کشید و جمنای خیلی سریع به سوالات پاسخ داد. آنها عنوان فیلم مورد نظر و بخش‌های اصلی روایت کلیپ بودند.
با این حال، در این آزمایش، همچنین مشخص بود که اجرای جمنای هنوز به شدت به صدا و متن موجود در ویدیو وابسته است و به نظر نمی‌رسد بتواند محتوای بصری ویدیو را به طور عمیق تجزیه و تحلیل کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی قادر به تشخیص نام گویندگان در ویدیو نبود، حتی اگر نام آنها به صورت نوشتاری روی صفحه نمایش داده می‌شد. جمنای حتی زمانی که این اطلاعات در توضیحات ویدیو نیز گنجانده شده بود، نتوانست کارگردان فیلم را تشخیص بدهد.
نظرات مثبت: جمنای در خلاصه‌سازی محتوای صوتی ویدیو بسیار عالی عمل کرد. این نرم‌افزار بسیاری از چالش‌های پیش روی فیلمبرداری را که در مصاحبه به آنها پرداخته شده بود، از جمله جستجوی لوکیشن صحیح برای فیلم هتل بزرگ بوداپست و پر کردن صحنه‌ها با اضافات، به دقت برچسب‌گذاری و زمان‌بندی کرد.
آزمایش ۳: خلاصه کردن یک مصاحبه
برای آزمایش نهایی، این گروه هوض مصنوعی جمنای را با یک مصاحبه به چالش کشیدند: مصاحبه‌ای از کانال ۴ با چارلی بروکر و سیناد کلیری در مورد سری جدید سریال آینه سیاه. جمنای در استخراج نکات کلیدی بحث و برچسب‌گذاری زمانی آنها عالی بود، اگرچه ظاهرا کل ویدیو حاوی مکالمات بسیار بیشتری بود.
یک بار دیگر، محدودیت عدم آگاهی از زمینه فراتر از متن یا صدا آشکار شد. هوش مصنوعی جمنای قادر به شناسایی محیط مصاحبه، ماهیت رفتار نمایش داده شده توسط شرکت‌کنندگان یا هرگونه اطلاعات دیگر مربوط به تصاویر ویدیو نبود. این نکته مهمی است که باید هنگام استفاده از این ویژگی در نظر داشته باشید.
خلاصه و نکات کلیدی
به طور کلی، برای ویدیوهایی که اطلاعات مورد نظر شما به صورت صوتی و متنی در یوتیوب بیان می‌شود، جمنای در خلاصه کردن و ارائه پاسخ‌های صحیح عالی عمل می‌کند. با این حال، برای هر نوع اطلاعات بصری و طیف کامل‌تری از دانش محتوای ویدیویی، خودتان باید کل ویدیو را تماشا کنید.
در نهایت، به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی تجربی جمنای ۲.۰ فلش، محصولی در حال توسعه است و عملکرد و صحت آن تنها با گذشت زمان و بازخورد کاربر بهتر خواهد شد. با این اوصاف، می‌توان از آن به عنوان ابزاری مفید برای صرفه‌جویی در زمان و دریافت اطلاعات مورد نیاز از ویدیوهای یوتیوب استفاده کرد.
__ تکنو دات مرجع اخبار تکنولوژی __
