پردازنده هوش مصنوعی Trillium گوگل شتاب دهنده همه دنیای تکنولوژی!
در کنفرانس توسعهدهندگان I/O 2024، Google از نسل ششم TPU واحد پردازش تنسور خود به نام پردازنده هوش مصنوعی Trillium گوگل رونمایی کرد. این تراشه سفارشی هوش مصنوعی، برای ارائه عملکرد و کارایی بینظیر در آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی نسل بعدی طراحی شده است.
پردازنده هوش مصنوعی Trillium گوگل در مقایسه با نسل قبلی خود، TPU v5e، افزایش ۴.۷ برابری در حداکثر عملکرد محاسباتی در هر تراشه را ارائه میدهد. علاوه بر این، پهنای باند حافظه بالا (HBM) و پهنای باند Interconnect (ICI) دو برابر شده است. این پیشرفتها به طور قابلتوجهی سرعت و کارایی پردازش هوش مصنوعی را افزایش میدهند.
قابلیتهای جدید پردازنده هوش مصنوعی Trillium گوگل
این تراشه مجهز به نسل سوم SparseCore است، یک شتابدهنده اختصاصی که برای پردازش جاسازیهای بسیار بزرگ در مدلهای رتبهبندی و توصیه بهینهسازی شده است. این قابلیت، نسخه جدید را برای برنامههای هوش مصنوعی مدرن مانند جستجوی وب، تشخیص اشیاء و ترجمه زبان ایدهآل میکند.
پردازنده هوش مصنوعی Trillium گوگل به عنوان پایدارترین TPU گوگل تا به امروز شناخته میشود. این تراشه بیش از ۶۷ درصد بازده انرژی بیشتر در مقایسه با نسل قبلی خود ارائه میدهد که به کاهش هزینههای عملیاتی و کاهش ردپای کربن کمک میکند. این مدل میتواند تا ۲۵۶ TPU را در یک غلاف با پهنای باند بالا و تأخیر کم مقیاسبندی کند.
علاوه بر این، از فناوری چند تکه پشتیبانی میکند که به گوگل امکان میدهد هزاران تراشه را به هم متصل کند و یک ابررایانه عظیم بسازد. این ابررایانه قادر به پردازش پتابیتهای داده در ثانیه است که آن را برای مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ایدهآل میکند.
پردازنده هوش مصنوعی Trillium گوگل طیف گستردهای از برنامههای هوش مصنوعی را پشتیبانی میکند، از جمله:
- آموزش و اجرای مدلهای زبانی بزرگ
- بینایی کامپیوتری و تشخیص اشیاء
- پردازش گفتار طبیعی و ترجمه زبان
- یادگیری تقویتی و رباتیک
- مدلهای یادگیری عمیق برای علم مواد و کشف دارو
این تراشه در حال حاضر بخشی از Hypercomputer AI گوگل است، یک معماری ابررایانه که برای مدیریت بارهای کاری پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است.
این تراشه همچنین با Hugging Face برای بهینهسازی سختافزار برای آموزش و اجرای مدلهای منبع باز همکاری میکند. پردازنده هوش مصنوعی Trillium گوگل یک گام بزرگ رو به جلو در دنیای هوش مصنوعی است. این تراشه با ارائه عملکرد و کارایی بینظیر، پایداری و مقیاسپذیری، به محققان و توسعهدهندگان هوش مصنوعی امکان میدهد مدلهای پیچیدهتر و قدرتمندتری را بسازند و اجرا کنند.