هوش مصنوعی مولد: تیغ دو لبه‌ای در حوزه سلامت برای دکترها

هوش مصنوعی مولد (GenAI) پتانسیل متحول کردن حوزه پزشکی را دارد. این فناوری نوظهور می‌تواند به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها، توسعه درمان‌ها و بهبود تجربه بیمار کمک کند. با این حال، همانند هر فناوری جدیدی، استفاده از GenAI در پزشکی نیز با چالش‌های جدی روبرو است.

مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌هایی آموزش می‌بینند که ممکن است حاوی تعصبات اجتماعی، فرهنگی یا نژادی باشند. این تعصبات می‌تواند به نتایج ناعادلانه و تبعیض‌آمیز در تشخیص و درمان بیماران منجر شود. به عنوان مثال، اگر یک مدل هوش مصنوعی عمدتاً بر روی داده‌های بیماران سفیدپوست آموزش دیده باشد، ممکن است در تشخیص بیماری‌ها در بیماران با پوست تیره دقت کمتری داشته باشد.

کاربرد مهم هوش مصنوعی مولد در بخش پزشکی

استفاده از داده‌های بیمار برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد، نگرانی‌های جدی در مورد حریم خصوصی ایجاد می‌کند. اطمینان از حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران و جلوگیری از سوءاستفاده از آن‌ها، یک چالش اساسی است. در صورتی که یک سیستم هوش مصنوعی اشتباهی مرتکب شود و منجر به آسیب به بیمار شود، چه کسی مسئول خواهد بود؟

تعیین مسئولیت در سیستم‌های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی، یک مسئله حقوقی و اخلاقی پیچیده است.

پزشکان و بیماران ممکن است به راحتی به نتایج ارائه شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی اعتماد نکنند. برای افزایش اعتماد به این سیستم‌ها، شفافیت در مورد نحوه عملکرد آن‌ها و ارائه توضیحات قابل فهم برای نتایج، ضروری است. برای کاهش تعصبات الگوریتمی، باید از داده‌های متنوعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شود. این داده‌ها باید نماینده جمعیت‌های مختلف باشند و شامل اطلاعاتی در مورد عوامل اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی باشند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد باید به گونه‌ای طراحی شوند که تصمیم‌گیری‌های آن‌ها قابل توضیح و تفسیر باشد. این امر به پزشکان کمک می‌کند تا به نتایج ارائه شده توسط سیستم اعتماد کنند. تدوین چارچوب‌های اخلاقی قوی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، ضروری است. این چارچوب‌ها باید بر اصول مانند عدالت، شفافیت و مسئولیت‌پذیری تاکید کنند. برای حل چالش‌های پیچیده مرتبط با هوش مصنوعی در پزشکی، همکاری بین پزشکان، مهندسان نرم‌افزار، اخلاق‌شناسان و سایر متخصصان ضروری است.

با وجود چالش‌ها، آینده هوش مصنوعی مولد در پزشکی بسیار امیدوارکننده است. با سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه، می‌توان به سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن‌تر، دقیق‌تر و قابل اعتمادتری دست یافت. این سیستم‌ها می‌توانند به بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی، کاهش هزینه‌ها و افزایش دسترسی به خدمات درمانی کمک کنند.

__ تکنو دات مرجع اخبار تکنولوژی __