معرفی نرمافزار موسیقی مویسس ۲۸#
در ژانویه ۲۰۲۴ مقالهای برای MT در مورد استفاده از هوش مصنوعی در کلاس موسیقی منتشر شد. در آنجا، محصولات به دستههای مختلف تقسیم شدن: متن به موسیقی کتابخانهای، ابزارهای تحلیل و آهنگسازی موسیقی و سایر نرمافزارهای مرتبط با هوش مصنوعی. آخرین نرمافزاری که زیاد موردتوجه واقع شد، “Moises: The Musician’s App” است، یک برنامه اپلیکیشن و وببرنامه که از هوشمصنوعی برای انجام چندین کار مورد نیاز برای نوازندگان، تهیهکنندگان و مهندسان صدا استفاده میکند. پرچمدار این قابلیت، توانایی تقسیم صدا به ساقههای تشکیلدهنده آن است.
برای کسانی که نمیدانند، یک “ساقه” یک ترک منفرد از یک میکس نهایی است، مانند درامز، باس، ووکال اصلی و بکینگ ووکال. این نحوه اشاره مهندسان میکس به قسمتهای یک ترک است. تکنیک حذف ووکال از یک میکس با استفاده از وارونگی فاز مدتهاست که وجود داشته است، با نتایج متفاوت. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی برای جدا کردن تمام ترکهای جداگانه بسیار جدید است. این همان فناوری است که بیتلز در آخرین انتشار خود برای جدا کردن ووکال جان لنون از صدای پسزمینه در دموی اصلی استفاده کرد.
تقسیم ساقه
نرمافزار موسیقی مویسس میتواند صدا را به قسمتهای جداگانه برای ووکال اصلی و پشتیبان، گیتار، باس، درامز، پیانو و کیبورد، و سازهای بادی و زهی تقسیم کند. حتی میتواند قسمتهای جداگانه درام را برای جداسازی کیک از اسنیر جدا کند. اولین آزمایشهای من با این کار روی یک ترک بود که میخواستم یک بکینگ ترک از آن ایجاد کنم. من ترک منتشر شده تجاری را وارد کردم، مشخص کردم که کدام ساقهها را میخواهم جدا کنم و روی برو کلیک کردم.
باید اعتراف کنم که بسیار تحت تاثیر قرار گرفتم. هم سریع بود و هم با دقت بسیار بالا انجام شد. قسمتهای جداگانهای را برای تمام بخشهای مختلف ترک ایجاد کرد که به این معنی بود که میتوانستم یک بکینگ ترک سفارشی ایجاد کنم و قسمتهایی را که قرار بود زنده اجرا شود حذف کنم. در یک محیط مدرسهای این میتواند برای نوازندگانی که به بکینگ ترک نیاز دارند یا دی جیهایی که به کاپلا نیاز دارند عالی باشد (توجه داشته باشید که قوانین کپی رایت هنوز باید رعایت شود). همه دانشآموزان من از این به عنوان بخشی از آمادهسازی موسیقی تکنولوژی سطح A خود برای یادگیری قسمتهای آهنگ برای ضبطهای خود در سپتامبر استفاده خواهند کرد. تقسیم ساقه یک ابزار بسیار مفید در بسیاری از زمینههای بخش موسیقی است.
سپس این فرآیند را روی یک ترک که خودم تولید کرده بودم تکرار کردم و من بهتر از هر کسی میدانم که قسمتهای جداگانه باید چگونه به نظر برسند. این ترک کمی متراکمتر بود و کیبورد و گیتار زیادی در میکس داشت. “Moises“ در جداسازی موثر اینها مشکل داشت، اما درامز و ووکال به طور بسیار تمیز از میکس جدا شدند.
نرمافزار موسیقی مویسس: استودیو صدا
یکی دیگر از ابزارهای نرمافزار موسیقی مویسس، Voice Studio است که یک اجرای ووکال را تحلیل میکند و آن را با یک صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی جایگزین میکند. من فرض میکنم هدف این است که آهنگسازان بتوانند یک اجرای دقیق از آهنگ خود بدون نیاز به یک خواننده حرفهای داشته باشند. این میتواند موثر باشد اگر یک دانشآموز آهنگی بسازد، در مورد صدای خوانندگی خود خیلی مطمئن نباشد و از صدای هوش مصنوعی برای جایگزینی آن استفاده کند. دقت این بسیار خوب بود، اگرچه گاهی اوقات در هنگام پردازش کمی دچار مشکل میشد. با این حال، پس از پردازش کامل، مشکلات ناپدید شدند بنابراین صبور باشید.
من همچنین فکر کردم که ممکن است برای بکینگ ترکها هنگام تغییر کلید مفید باشد. وقتی بکینگ ترک بالا را ایجاد کردم، سپس آن را یک پنجم پایین آوردم و ووکال بسته به اینکه آنها را بالا یا پایین میبردم، شبیه چیپمونک یا باتلاقی به نظر میرسید. تغییر مجدد پیچ با صدای هوش مصنوعی از این امر جلوگیری میکند و ووکال به طور طبیعیتر در یک میکس قرار میگیرد.
سایر عملکردها
در مرحله تحلیل فرآیند، نرمافزار موسیقی مویسس همچنین ووکال را رونویسی میکند و تلاش میکند آکوردها را تحلیل کند، با نتایج متفاوت. تحلیل متن ترانه بسیار دقیق است و حتی انقباضات کلمات و اختصارات را تشخیص میدهد.
با این حال، تحلیل آکورد کمتر دقیق است. آهنگهایی که من آپلود کردم بسیار پیچیده نبودند اما برخی وارونگیهای آکورد و نتهای پدال داشتند که هوش مصنوعی با آنها مشکل داشت. زمانی که آکوردها در موقعیت ریشه بودند و از هارمونی عملکردی پیروی میکردند، کاملا دقیق بود، اما نمیتوانست چیزی را با یک اکستنشن یا آکورد اسلش به درستی رونویسی کند.
همچنین عملکردی برای اعمال مسترینگ خودکار وجود دارد – باز هم، با نتایج کاملا متوسط. مسترینگ، پرداخت نهایی یک ضبط برای آمادهسازی آن برای رسانههای مختلف انتشار است. در نرمافزار موسیقی مویسس، مسترینگ به نظر میرسد که کمی فشرده کردن و افزایش صدا را شامل میشود – با توجه به پیشرفت مسترینگ هوش مصنوعی در سالهای اخیر کمی ناامیدکننده است.
ویژگی نهایی ابزاری برای کمک به ترانهسراها در ایجاد متن ترانه است که پیشنهاداتی برای کلمات، قافیهها و خطوط بر اساس محرکهایی که شما ارائه میدهید، ارائه میدهد. کمی سرگرمکننده – اما سایر مدلهای زبان هوش مصنوعی میتوانند بهتر عمل کنند.
خلاصه
Moises یک برنامه فوقالعاده قدرتمند است و تنها برای قابلیت تقسیم ساقهها ارزش اشتراک را دارد. عناصر دیگر ویژگیهای خوبی هستند اما حداقل تا زمانی که بیشتر توسعه پیدا کنند، شبیه نوآوریهای جدید هستند. با این حال، این هنوز ابزاری است که مطمئنا دوباره از آن استفاده خواهم کرد.