هواوی، غول فناوری چینی، اخیرا تحویل جدیدترین خوشههای هوش مصنوعی خود، Camelmatics، را به مشتریان محلی آغاز کرده است. این اقدام به وضوح با هدف دستیابی به استقلال فناوری تأمینکنندگان غربی، و به طور خاص شرکت آمریکایی انویدیا، انجام میشود.
با این وجود، طبق گزارشها، هر واحد از این سیستم بسیار قدرتمند تقریبا ۸ میلیون دلار قیمت دارد، به این معنی که توسعه محلی هواوی رویکردی صرفا اقتصادی را در نظر نمیگیرد. در عوض، هواوی قول میدهد که قابلیت محاسباتی خام را در سطح پتافالپس ارائه دهد که کاملا از طریق استفاده از سختافزار تولید شده محلی حاصل میشود.
تعامل سرور CloudMatrix 384 هواوی با انویدیا
سرور CloudMatrix 384 هواوی دارای ۷۲ واحد تراشه ASCEND 910C است که در یک توپولوژی همه به همه به خودش متصل شده است. این به اختصار CM384 نامیده میشود. هواوی اظهار دارد که این سیستم میتواند از قدرت محاسباتی Petaphlaps در محاسبات BF16 به طور کامل بهره ببرد. برای روشن شدن این قدرت، انویدیا GB200 NVL72 در حال حاضر توسط این شرکت به عنوان قدرتمندترین سیستم هوش مصنوعی در سانتا کلارا، مبتنی بر inten/kernelling، به بازار عرضه میشود و تنها نیمی از قدرت محاسباتی را ارائه میدهد.
گزارشها همچنین حاکی از آن است که هواوی با افزایش تعداد تراشهها به میزان قابل توجهی به برتری محاسباتی دست یافته است. انویدیا GB200 NVL72 مبتنی بر ۴ پردازنده گرافیکی است. هواوی توانسته تعداد تراشههای موجود در سیستم را تقریبا پنج برابر افزایش دهد، این تعداد تراشه اضافه شده قطعا باعث افزایش فضای اشغال شده و توان مصرفی آنها میشود.
منابع صنعتی نشان میدهند که مصرف برق سرور CloudMatrix 384 هواوی تقریبا ۲.۵ برابر بیشتر از سیستم انویدیا است. برای مقایسه، راندمان سیستم هواوی به ازای هر وات مصرفی بسیار کمتر از مقایسه مستقیم است. و به نظر میرسد که هواوی از این افشاگری به عنوان نقطه آشتی استفاده کرده است.
۲ میلیون دلار برای هر واحد سیستم
طبق اطلاعات منتشر شده توسط منابع صنعتی، قیمت هر واحد کامل سرور CloudMatrix 384 هواوی حدود ۸ میلیون دلار تخمین زده میشود که حدود سه برابر قیمت یک انویدیا GB200 NVL72 است. این تفاوت قیمت قابل توجه، وضوح یک هدف استراتژیک را نشان میدهد: هواوی به دنبال یک جایگزین کمهزینه نیست، بلکه قصد دارد یک جایگزین با کارایی بالا، مستقل و بدون وابستگی به مجوزهای صادراتی برای بازار چین ایجاد کند.
گزارشها نشان میدهد که تاکنون ده مشتری بزرگ چینی این سیستم را پذیرفته و در حال ادغام آن در زیرساخت مراکز داده موجود خود هستند. اگرچه نام این مشتریان رسما اعلام نشده است، اما تصور میشود این شرکتها شرکای قدیمی هواوی باشند که ممکن است شامل ارائه دهندگان خدمات ابری تحت حمایت دولت، گروههای بزرگ مخابراتی و مؤسسات تحقیقاتی باشند.
ارزیابی فنی
اگرچه افزایش تعداد تراشهها به خودی خود قدرت محاسباتی زیادی به هواوی میدهد، اما مسئله اساسی بهرهوری انرژی را حل نمیکند. تراشه ASCEND 910C ممکن است از نظر محاسبات تانسور خوب به نظر برسد، اما در مقایسه با پردازندههای گرافیکی انویدیا Hopper یا Blackwell، ارزیابی مجدد گستردهای از این تراشه از نظر حجم کار مدرن هم انسجام حافظه و هم قابلیت اطمینان نرمافزار وجود دارد.
یکی دیگر از جنبههای منفی سیستم هواوی، اکوسیستم نرمافزاری آن است. در حالی که انویدیا یک اکوسیستم بالغ با پلتفرم CUDA دارد و یک پشته نرمافزاری گسترده و عمیق نصب کرده است، نرمافزار هوش مصنوعی هواوی تا حد زیادی سفارشی است و دامنه استفاده مورد نظر آن بسیار محدودتر است. هنوز مشخص نیست که آیا این سناریو میتواند در طول زمان مورد بحث قرار گیرد یا خیر. با این حال، در بازار چین، ابعاد ژئوپلیتیکی ممکن است سنگینتر از استانداردهای باز باشد.
نتیجهگیری
با سرور CloudMatrix 384 هواوی، این شرکت به جهانیان نشان داده است که چینیها میتوانند زیرساختهای پیچیده هوش مصنوعی را بدون کمک غرب توسعه دهند و آنها آگاهانه تصمیم گرفتهاند که سطح اتکای خود به استقلال فناوری را به حداکثر برسانند با در نظر گرفتن همه مزایا و معایب. از نظر فنی، این سیستم ممکن است با استانداردهای غربی بهینه یا ماژولار نباشد، اما سرعت پردازش خام آن قطعا رقابتی است، با فرض اینکه مصرف برق و هزینههای بالای خرید در اولویتهای بعدی قرار دارند.
در بازاری که تحریمهای اعمال شده توسط ایالات متحده دسترسی به پردازندههای گرافیکی انویدیا را دشوار یا غیرممکن میکند، هواوی در تلاش است تا یک زیرساخت محاسباتی ملی قوی برای برنامههای هوش مصنوعی خود ایجاد کند. با این حال، با توجه به هزینههای بالای خرید و نیازهای بالای انرژی، به نظر نمیرسد که برای شرکتهای کوچکتر مقرون به صرفه باشد. بنابراین، احتمالا سرور CloudMatrix 384 هواوی فعلا یک پیشنهاد اختصاصی عمدتا برای بازیگران بزرگ فناوری در چین خواهد بود.
__ تکنو دات مرجع اخبار تکنولوژی __