ابزار SCALE انویدیا کودا بروی پردازندههای گرافیکی AMD
SCALE، جعبه ابزار جدیدی که به تازگی معرفی شده، به کاربران AMD اجازه میدهد تا از قابلیتهای قدرتمند انویدیا بر روی پردازندههای گرافیکی خود استفاده کنند. این اتفاق میتواند انحصار دیرینه NVIDIA در این زمینه را به طور قابل توجهی به چالش بکشد و به نفع مصرفکنندگان و توسعهدهندگان عمل کند. اما آیا این ابزار واقعاً انقلابی در هوش مصنوعی است یا طوفانی زودگذر که به سرعت فروکش خواهد کرد؟
ویژگیهای ابزار SCALE انویدیا کودا
ابزار SCALE بر خلاف کودا که منبع باز نیست، از مجوز نرم افزار رایگان استفاده میکند. این موضوع به نفع جامعه توسعهدهندگان است و به آنها اجازه میدهد تا به طور آزادانه در این ابزار مشارکت کنند و آن را ارتقا دهند.
ابزار SCALE انویدیا کودا، این بار زنجیره ابزار سازگار با کودا خود را میسازد. این امر به این معنی است که این مدل با طیف گستردهای از پلتفرمها، از جمله پردازندههای گرافیکی RDNA AMD، سازگار است.
Spectral Compute، شرکت توسعهدهنده ابزار SCALE انویدیا کودا، این مدل را در چندین برنامه کاربردی مختلف مانند Blender، Llama-cpp، XGboost، FAISS، GOMC، STDGPU، Hashcat و NVIDIA Thrust با استفاده از معماریهای RDNA 3 و RDNA 2 AMD آزمایش کرده است. نتایج نشان میدهد که SCALE عملکردی قابل مقایسه با CUDA ارائه میدهد.
ابزار SCALE انویدیا کودا به عنوان یک ابزار منبع باز، پتانسیل ارائه راهحلهای مقرون به صرفه تری نسبت به CUDA را دارد، به خصوص برای کاربران با بودجه محدود.
چالشهای ابزار SCALE انویدیا کودا
NVIDIA هنوز به طور رسمی به SCALE واکنش نشان نداده است. با این حال، با توجه به سابقه این شرکت در محافظت از IP خود، احتمالاً شاهد اقداماتی از سوی NVIDIA برای مقابله با این چالش خواهیم بود. این اقدامات میتوانند شامل اقدامات حقوقی، بهینهسازیهای کودا برای مقابله با عملکرد SCALE یا ارائه مشوقهای جذاب به توسعهدهندگان برای استفاده از کودا به جای SCALE باشند.
موفقیت SCALE در نهایت به پذیرش آن توسط جامعه توسعهدهندگان بستگی دارد. اگر توسعهدهندگان به طور گسترده از SCALE استفاده نکنند، ممکن است به یک راه حل جایگزین محبوب تبدیل نشود.
با وجود عملکرد اولیه امیدوارکننده، باید دید که SCALE در بلندمدت چگونه با به روز رسانی های سخت افزاری و نرم افزاری و همچنین با ظهور فناوری های جدید هوش مصنوعی سازگار خواهد بود.
SCALE پتانسیل ایجاد تحول در دنیای هوش مصنوعی را دارد. با ارائه راهی برای اجرای کد کودا بر روی پردازندههای گرافیکی AMD، این ابزار میتواند انحصار این شرکت را به چالش بکشد، انتخاب و انعطافپذیری بیشتری به کاربران بدهد و به نفع مصرفکنندگان و توسعهدهندگان عمل کند. با این حال، این ابزار با چالشهای قابل توجهی از جمله موضع انویدیا، پذیرش توسط جامعه و سازگاری بلندمدت روبرو است.